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      如何進行薪酬調查?薪酬調查怎么做

      時間:2023-06-14 09:51:59 閱讀:2734
      導讀: 如何進行薪酬調查?(1)外部公開信息查詢;(2)企業合作式相互調查;(3)招聘時采用問卷調查及面談期望薪酬等方式,對外部人力資源市場價格有大致了解;(4)聘請專業的市場調查公司進行;(5)外部數據購買

        薪酬調查是指企業應用各種手段,搜集薪酬管理、薪酬設計所需宏觀經濟、區域、行業(包括競爭對手)以及企業內部有關信息,為企業制定薪酬策略、進行薪酬設計、薪酬調整提供依據的過程。


        如何進行薪酬調查?

        企業可以從多種渠道獲得外部薪酬數據的有關信息,常見的方法有:

        (1)外部公開信息查詢

        可以查看政府及有關人力資源機構定期發布的人力資源有關數據,包括崗位供求信息、崗位薪酬水平、畢業生薪酬、行業薪酬、區域薪酬數據,也可以查看上市公司高管薪酬數據,這些薪酬數據對公司薪酬政策及薪酬水平的制定有參考意義。

        (2)企業合作式相互調查

        同行業企業之間建立合作關系,共享薪酬數據有關資料信息,同時可以共同開展薪酬調查活動,這樣可以節約成本,相互受益。

        (3)招聘時采用問卷調查及面談期望薪酬等方式,對外部人力資源市場價格有大致了解

        一般情況下,這個信息的準確度還是比較高的,因為大多數應聘者對行業內該崗位薪酬水平是有了解的,同時也會非常慎重地提出薪酬要求。如果企業經常因為薪酬原因不能招聘到最優秀的員工,那么說明企業提供的薪酬水平的確沒有競爭力。

        (4)聘請專業的市場調查公司進行

        可以委托專業市場調查公司來進行,這種方法數據準確,但成本高。

        (5)外部數據購買

        向專業薪酬服務機構購買有關薪酬數據。很多市場調查公司、咨詢公司都有自己的薪酬數據庫,薪酬數據庫往往按區域、行業、崗位、時間編排,可以查詢任意區域、任何行業、任何崗位有關薪酬數據以及變化趨勢數據。

        4.薪酬調查過程

        薪酬調查過程包括確定薪酬調查目的、確定調查范圍、選擇調查方式、薪酬數據篩選修正以及薪酬數據分析處理等幾個環節。

        (1)薪酬調查目的

        要根據薪酬調查的目的制定具體的薪酬調查計劃。通常,薪酬調查可以用于薪酬整體水平的調整、薪酬結構的調整、薪酬構成的調整、薪酬支付政策的調整以及薪酬晉級政策的調整等方面,針對不同的目的,薪酬調查應該有所側重。

        (2)確定調查范圍

        根據調查的目的,有針對性地確定調查范圍。調查范圍包括調查崗位、調查內容兩個方面。

        1)典型崗位選擇

        在市場薪酬調查中,典型崗位市場薪酬調查是最重要的方面。典型崗位就是組織中能夠直接與外部市場薪酬狀況進行比較的崗位,原則上不應選擇過多,否則會增加薪酬調查的成本。

        2)薪酬調查內容

        典型崗位薪酬調查內容包括組織基本信息、有關崗位信息兩部分。

        組織基本信息包括企業名稱、所在區域、所屬行業、組織規模、組織結構及財務狀況等方面。

        崗位信息包括崗位職責、任職資格、任職者經驗資歷、薪酬數據(固定工資、績效工資、獎金、福利)以及最新薪酬變動情況。

        (3)選擇調查方式

        根據確定的調查崗位和調查內容,選擇合適的調查方式,獲得真實、有效的樣本數據。需要注意的是,每個崗位需要選擇若干個調查對象,一般情況下,每個崗位超過20個以上的數據才會有統計意義。

        在選擇調查對象時,首先選擇區域內同行業有關數據,如果區域內同行業數據不足,那么可以對其他區域或其他行業有關數據進行調查。

        (4)薪酬數據篩選修正

        外部薪酬數據調查完成后,就要對薪酬數據進行檢驗分析,核對崗位匹配程度,判斷調查對象的崗位職責是否與本公司的相匹配,如果崗位職責差別太大,即使崗位名稱相同,也應當作無效樣本剔除。

        對于崗位職責比較匹配的數據,還應進行區域匹配、行業匹配及任職資格匹配分析,對薪酬數據進行修正。根據匹配情況,修正系數取1.2、1.1、1、0.9和0.8。下面以行業匹配為例進行說明,其他匹配同理進行。

        如果調查區域薪酬水平明顯低于企業所在地,修正系數取1.2;如果調查區域薪酬水平稍微低于企業所在地,修正系數取1.1;如果調查區域薪酬水平與企業所在地基本持平,修正系數取1;如果調查區域薪酬水平稍微高于企業所在地,修正系數取0.9;如果調查區域薪酬水平明顯高于企業所在地,修正系數取0.8。

        (5)薪酬數據分析處理

        按上述方法將數據進行修正后,每個典型崗位薪酬對應著一系列數據,將這些數據從高到低排序,找出典型崗位對應的25%分位、50%分位、75%分位的薪酬數據。

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